Immagine simbolica dell'AI

Formazione Aziendale sull’Intelligenza Artificiale (AI)

Obiettivo generale:

Fornire una comprensione olistica dell’AI, esplorandone le potenzialità, le criticità, e gli impatti etici, per
migliorare la produttività, l’innovazione e la comunicazione all’interno dell’azienda.

Obiettivi specifici:

  • Favorire una cultura dell’AI che sostenga l’innovazione e la produttività aziendale.
  • Demistificare l’AI, fornendo gli strumenti per comprendere e utilizzare consapevolmente questa
    tecnologia.
  • Affrontare gli aspetti etici dell’AI, promuovendo una discussione informata e responsabile.

Struttura:

Il programma sarà articolato in moduli, progettati per essere trasversali e fruibili dall’intera popolazione
aziendale.

PROGRAMMA

durata 24ore

1. Introduzione all’AI nella Produttività Aziendale (8 ore)

  • Concetti di base dell’AI e panoramica delle applicazioni.
  • Case study su successi aziendali ottenuti attraverso l’AI.
  • Laboratorio: analisi di strumenti AI nella pratica lavorativa quotidiana.

2. Comprendere l’AI: Oltre l’Interfaccia (8 ore)

  • Logica di funzionamento dell’AI e principi di machine learning.
  • Criticità della AI generativa: riconoscimento e gestione.
  • Laboratorio: esercizi pratici per sperimentare con sistemi AI e identificare potenziali criticità.

3. Etica nell’AI (8 ore)

  • Discussioni sui dilemmi etici e sulle responsabilità nell’uso dell’AI.
  • Normativa sui temi dell’etica nell’AI
  • Laboratorio: workshop di gruppo su scenari etici reali.

Metodologia:

  • Approccio Laboratoriale: ampio uso di casi pratici, esercitazioni e analisi di best practices per consentire
    ai partecipanti di sperimentare direttamente con la tecnologia AI.
  • Framework Teorico: oltre all’esperienza pratica, i partecipanti acquisiranno una solida comprensione
    teorica, facilitata dalla razionalizzazione e dall’interpretazione dei docenti.

Follow-up e Valutazione:

  • Feedback continuo: durante il corso, sarà incoraggiato il feedback continuo dai partecipanti per adattare
    e ottimizzare i moduli in tempo reale.
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